我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。

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我们日常工作中写 SQL 语句，经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性，就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序，这无疑是效率最高的。然而，还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引，而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序，而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。

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经过一周的持续整理与总结，终于完成了一条简单查询语句执行过程各个阶段分析的文章。写文章的过程，既是分享输出，也是重新学习的过程。

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本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 6 篇，第 1 ~ 5 篇请看这里：

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本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇，第 1 ~ 4 篇请看这里：

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本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇，第 1 ~ 3 篇请看这里：

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本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇，第 1 ~ 2 篇请看这里：

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本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 2 篇，第 1 篇请看这里：
MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析

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简单查询语句执行过程分析，是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础，会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的，但是这样一来文章的内容就会很长，不利于阅读，经过一番考虑之后，计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章，本文是第 1 篇。

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在写 select 语句的时候，使用 limit, offset 可能就像是我们吃饭喝水一样自然了。

刚开始工作的时候也经常听前辈们教导：使用 limit, offset，当 offset 变大的时候执行效率会越来越低。

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