MySQL 为一个表选择读取数据的方式，取决于这种方式的执行成本。

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对于 SQL 语句的执行来说，定位 B-TREE 索引中的一条记录，是个举足轻重的能力。

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前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后，影响行数为 2 意味着什么？

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本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章，第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by？ <- 点击阅读

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MySQL 临时表分为两种：外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表，explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。

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MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。

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我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。

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我们日常工作中写 SQL 语句，经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性，就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序，这无疑是效率最高的。然而，还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引，而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序，而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。

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经过一周的持续整理与总结，终于完成了一条简单查询语句执行过程各个阶段分析的文章。写文章的过程，既是分享输出，也是重新学习的过程。

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本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 6 篇，第 1 ~ 5 篇请看这里：

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